産学連携教育プロジェクト
EDUCATION PROJECT
【産学連携】ソナー画像を用いた魚群活性の可視化
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現在の養殖業の課題は、生簀の中にいる魚の位置が特定できず、餌を広範囲に撒くしかないことにあります。そのため、餌代が養殖業にかかる費用の3~4割を占めており、その他に費用を割くことができません。水中にカメラを設置し魚を監視することもできますが、海の中が濁っていたり、海藻が固着したりすることで安定的な運用が難しい状況です。
そこで、さくらインターネット株式会社が開発した水中の魚の様子をソナーで確認できる機材を使用し、そのデータをAIで解析。魚の位置に緑枠を出すアプリケーションを作成しました。また、その後どのようなデータを入れても魚の周りに緑枠が出るようにWebアプリケーション化して汎用的に利用できるようなサービスを開発しました。
まずは提供いただいたデータから魚の形を学習させるため、MicrosoftクラウドであるAzureのCustom Visionを利用。魚の位置をアノテーションすることで学習することができました。その後、Pythonを使用し、Webアプリケーションの作成を行いました。
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● 連携企業
さくらインターネット株式会社
インテル株式会社
● 学科・専攻・コース・学年
スーパーITエンジニア専攻4年
● 取り組み期間
2022年4月~2023年2月
さくらインターネット株式会社
インテル株式会社
● 学科・専攻・コース・学年
スーパーITエンジニア専攻4年
● 取り組み期間
2022年4月~2023年2月