スーパーゲームＩＴ科ＡＩクリエーター専攻３年が、株式会社メディアオーパスプラス（神戸市中央区）との産学連携プロジェクト「データサイエンス研究発表」に取り組みました。

　本プロジェクトでは、統計学、機械学習などから、あらゆるビッグデータを分析して、データ集約、傾向性の認識、予測、結果の可視化などを行います。さらに科学的あるいは人的視点も加えた新しい価値や、仮設を設計することを目的としたデータサイエンスの意義と有用性について、知識と実践を通じて習得し、分析結果に基づく仮説からの新提案とプレゼンテーションまでをトータルで学びます。

　さまざまなデータを使っての基本統計量（単純集計、クロス集計、標準偏差と分散、ヒストグラム、散布図、相関、統計的検定法であるt検定またはカイ２乗検定）、多変量解析（回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスター分析、決定木分析）によって分析を行います。

　ここでは、日本全国の都市に関するデータから導き出した分析結果と、傾向性についてレポートとしてまとめました。日本各地のエリアごとの人口、気候、空き家の軒数、小学校の教科書デジタル化の進捗状況、犯罪数などのデータを基に、各都市の住みやすさなどを比較検証して可視化。各都市の発展に向けての仮設や、提案材料の基礎データとして活用できるようなレポートに仕上げました。

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  ４７都道府県別のデータ。学生たちのレポートの一部

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  変数ごとに平均して可視化した分析結果